Jusqu’où puis-je voir avec une caméra thermique ?

Eh bien, c'est une question raisonnable mais sans réponse simple.Il existe trop de facteurs qui pourraient affecter les résultats, tels que l'atténuation dans différentes conditions climatiques, la sensibilité du détecteur thermique, l'algorithme d'imagerie, les bruits de point mort et de fond, ainsi que la différence de température de fond cible.Par exemple, un mégot de cigarette est plus clairement visible que les feuilles d’un arbre à la même distance, même si elles sont beaucoup plus petites, en raison de la différence de température de fond cible.
La distance de détection est le résultat d’une combinaison de facteurs subjectifs et objectifs.Cela est lié à la psychologie visuelle de l'observateur, à son expérience et à d'autres facteurs.Pour répondre « jusqu’où une caméra thermique peut voir », il faut d’abord découvrir ce que cela signifie.Par exemple, pour détecter une cible, alors que A pense pouvoir la voir clairement, B ne le peut pas.Il doit donc exister une norme d’évaluation objective et unifiée.

Les critères de Johnson
Johnson a comparé le problème de détection oculaire avec les paires de lignes selon l'expérience.Une paire de lignes est la distance sous-tendue entre des lignes parallèles claires et sombres à la limite de l'acuité visuelle de l'observateur.Une paire de lignes équivaut à deux pixels.De nombreuses études ont montré qu'il est possible de déterminer la capacité de reconnaissance de cible du système d'imagerie thermique infrarouge en utilisant des paires de lignes sans tenir compte de la nature de la cible et des défauts de l'image.

L'image de chaque cible dans le plan focal occupe quelques pixels, qui peuvent être calculés à partir de la taille, de la distance entre la cible et la caméra thermique et du champ de vision instantané (IFOV).Le rapport entre la taille de la cible (d) et la distance (L) est appelé angle d'ouverture.Il peut être divisé par IFOV pour obtenir le nombre de pixels occupés par l'image, soit n = (D/L) / IFOV = (DF) / (LD).On constate que plus la distance focale est grande, plus l'image cible occupe de points premiers.Selon le critère de Johnson, la distance de détection est plus grande.En revanche, plus la distance focale est grande, plus l’angle de champ est petit et plus le coût est élevé.

Nous pouvons calculer la distance qu'une image thermique spécifique peut voir en fonction des résolutions minimales selon les critères de Johnson :

Détection – un objet est présent : 2 +1/-0,5 pixels
Reconnaissance – le type d'objet peut être discerné, une personne ou une voiture : 8 +1,6/-0,4 pixels
Identification – un objet spécifique peut être discerné, une femme contre un homme, la voiture spécifique : 12,8 +3,2/-2,8 pixels
Ces mesures donnent une probabilité de 50 % qu'un observateur discrimine un objet au niveau spécifié.