C'est une question pertinente, mais sans réponse simple. De nombreux facteurs influencent les résultats, comme l'atténuation due aux différentes conditions climatiques, la sensibilité du détecteur thermique, l'algorithme d'imagerie, les zones mortes, le bruit de fond et la différence de température entre la cible et le fond. Par exemple, un mégot de cigarette est plus visible que les feuilles d'un arbre à la même distance, même s'il est beaucoup plus petit, en raison de cette différence de température.
La distance de détection résulte d'une combinaison de facteurs subjectifs et objectifs. Elle est liée à la psychologie visuelle de l'observateur, à son expérience et à d'autres facteurs. Pour répondre à la question « quelle est la portée d'une caméra thermique ? », il faut d'abord définir ce que l'on entend par là. Par exemple, pour détecter une cible, si A pense la voir clairement, B peut ne pas la voir. Il est donc nécessaire d'établir un critère d'évaluation objectif et unifié.
Les critères de Johnson
Johnson a comparé le problème de détection oculaire à l'aide de paires de lignes, conformément à son expérience. Une paire de lignes correspond à la distance sous-tendue par deux lignes parallèles, l'une claire et l'autre sombre, à la limite de l'acuité visuelle de l'observateur. Une paire de lignes équivaut à deux pixels. De nombreuses études ont démontré qu'il est possible de déterminer la capacité de reconnaissance de cible d'un système d'imagerie thermique infrarouge à l'aide de paires de lignes, sans tenir compte de la nature de la cible ni des défauts de l'image.
L'image de chaque cible dans le plan focal occupe quelques pixels, calculables à partir de sa taille, de la distance entre la cible et la caméra thermique, et du champ de vision instantané (IFOV). Le rapport entre la taille de la cible (d) et la distance (L) est appelé angle d'ouverture. En le divisant par l'IFOV, on obtient le nombre de pixels occupés par l'image : n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD). On constate que plus la distance focale est grande, plus l'image de la cible occupe de points primaires. Selon le critère de Johnson, la distance de détection est plus importante. En revanche, plus la distance focale est grande, plus l'angle de champ est petit et plus le coût est élevé.
Nous pouvons calculer la portée d'une image thermique spécifique en fonction des résolutions minimales définies par les critères de Johnson :
Détection – un objet est présent : 2 +1/-0,5 pixels
Reconnaissance – le type d'objet peut être distingué, une personne par rapport à une voiture : 8 +1,6/-0,4 pixels
Identification – un objet précis peut être distingué, une femme ou un homme, la voiture en question : 12,8 +3,2/-2,8 pixels
Ces mesures donnent une probabilité de 50 % qu'un observateur puisse distinguer un objet au niveau spécifié.
Date de publication : 23 novembre 2021